图像过滤和混合图像.gz

实验原理这项任务的目标是编写一个图像过滤功能并使用它来创建混合图像使用Oliva Torralba和Schyns的SIGGRAPH2006论文的简化版本.混合图像是静态图像其在解释中随观看距离而变化.基本思想是高频率在可用时倾向于支配感知但是在远处只能看到信号的低频平滑部分.通过将一个图像的高频部分与另一个图像的低频部分混合您可以获得混合图像从而在不同距离处产生不同的解释.实验目的对不同图像分别进行高通和低通滤波融合图片实验内容图像过滤图像过滤或卷积是一种基本的图像处理工具.您将编写自己的函数以从头开始实现图像过滤.更具体地说您将实现在OpenCV库中my imfilter模仿该filter2D函数.如上所述student.py过滤算法必须支持灰度和彩色图像支持任意形状的滤镜只要两个尺寸都是奇数例如7x9滤镜但不是4x5滤镜用零填充输入图像或反射图像内容和返回与输入图像具有相同分辨率的滤波图像.混合图像混合图像是一个图像的低通滤波版本和第二图像的高通滤波版本的总和.有一个自由参数其可被调谐为