SVM支持向量机核方法笔记含推导与证明.pdf

SVM支持向量机核方法笔记含推导与证明.pdf支持向量机Support Vector Machine SVM是一类按监督学习supervised learning方式对数据进行二元分类的广义线性分类器generalized linear classifier其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面maximum margin hyperplane.SVM使用铰链损失函数hinge loss计算经验风险empirical risk并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险structural risk是一个具有稀疏性和稳健性的分类器.SVM可以通过核方法kernel method进行非线性分类是常见的核学习kernel learning方法之一.