使用神经网络预测每日自行车租客人数

在此项目中你将构建你的第一个神经网络并用该网络预测每日自行车租客人数.我们提供了一些代码但是需要你来实现神经网络大部分内容.提交此项目后欢迎进一步探索该数据和模型.此数据集包含的是从2011年1月1日到2012年12月31日期间每天每小时的骑车人数.骑车用户分成临时用户和注册用户cnt列是骑车用户数汇总列.你可以在上方看到前几行数据.下图展示的是数据集中前10天左右的骑车人数某些天不一定是24个条目所以不是精确的10天.你可以在这里看到每小时租金.这些数据很复杂周末的骑行人数少些工作日上下班期间是骑行高峰期.我们还可以从上方的数据中看到温度湿度和风速信息所有这些信息都会影响骑行人数.你需要用你的模型展示所有这些数据.