一回归分析Regression Analysis定义与分类

一回归分析Regression Analysis定义与分类        回归分析Regression Analysis是一种统计学上分析数据的方法目的在于了解两个或多个变量间是否相关相关方向与强度并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量.更具体的来说回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量.一般来说通过回归分析我们可以由给出的自变量估计因变量的条件期望.回归分析是建立因变数 Y或称依变数反应变数与自变数X或称独变数解释变数之间关系的模型.回归分析的主要算法包括1.线性回归Linear Regression2.逻辑回归Logistic regressions3.多项式回归Polynomial Regression4.逐步回归Step Regression5.岭回归Ridge Regression6.套索回归Lasso Regression7.弹性网回归ElasticNet