python使用强化学习算法实现一个自动走迷宫机器人 上传者：enlist95766 2023-01-19 06:28:27上传 ZIP文件 1.69MB 热度 10次 在该项目中你将使用强化学习算法实现一个自动走迷宫机器人.如上图所示智能机器人显示在右上角.在我们的迷宫中有陷阱红色炸弹及终点蓝色的目标点两种情景.机器人要尽量避开陷阱尽快到达目的地.机器人可执行的动作包括向上走u向右走r向下走d向左走l.执行不同的动作后根据不同的情况会获得不同的奖励具体而言有以下几种情况.撞到墙壁10走到终点50走到陷阱30其余情况0.1我们需要通过修改robot.py中的代码来实现一个Q Learning机器人实现上述的目标. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-18 01:33:03 作者用简单清晰的语言解释了强化学习算法的原理，让读者能够轻松理解并尝试实践。 码姐姐匿名网友 2025-01-17 22:58:26 这篇文件很详细地介绍了如何使用强化学习算法来让机器人自动走迷宫，让人受益匪浅。 发表评论 enlist95766 资源：189 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
作者用简单清晰的语言解释了强化学习算法的原理，让读者能够轻松理解并尝试实践。
这篇文件很详细地介绍了如何使用强化学习算法来让机器人自动走迷宫，让人受益匪浅。