ResNet18服饰识别Fashion MNIST.py
残差神经网络ResNet是由微软研究院的何恺明张祥雨任少卿孙剑等人提出的.ResNet在2015年的ILSVRC ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge中取得了冠军.残差神经网络的主要贡献是发现了退化现象Degradation并针对退化现象发明了快捷连接Shortcut connection极大的消除了深度过大的神经网络训练困难问题.神经网络的深度首次突破了100层最大的神经网络甚至超过了1000层.Fashion MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集.原文链接https blog.csdn.Net qq63585949article details127740902
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用户评论
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