数值分析编程代码汇总追赶法拉格朗日插值最小二乘法不动点迭代雅可比迭代牛顿法下山法割线法乘幂法

比较全数值分析编程汇总内容包括线性方程组的直接法Gauss消去法与矩阵三角分解法Doolittle分解法相比Crout分解法更常用及其选择列主元的改进方法Doolittle分解法的延伸实对称正定矩阵利用Cholesky分解得到的平方根法三对角矩阵作为线性方程组系数矩阵的追赶法线性方程组的迭代法Jacobi迭代法Gauss Seidel迭代法利用前者每次迭代已得到的最新分量加速逐次超松弛SOR Successive Over Relaxation方法函数拟合的插值法拉格朗日Lagrange插值法与牛顿Newton插值法.函数逼近方法数值逼近中引入了函数范数和函数内积的概念.前者用来度量逼近函数与原函数在一个区间内的整体误差后者广泛用于各种数值逼近方法的计算过程中.函数的∞ 范数对应最佳一致逼近函数的2范数Euclid范数对应最佳平方逼近.数值积分算法与数值微分.非线性方程及方程组的数值方法.矩阵特征值的数值解法乘幂法与反幂法.常微分方程的数值解法欧拉Euler方法龙格库塔法.