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使用随机森林SVM线性回归等模型预测肺癌患病风险

上传者: 2022-12-28 09:50:23上传 ZIP文件 650.43KB 热度 9次
使用随机森林SVM线性回归等常用机器学习模型预测肺癌患病数据集的存活时长.随机森林是一个包含多个决策树的分类器并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定.支持向量机Support Vector Machine SVM是一类按监督学习supervised learning方式对数据进行二元分类的广义线性分类器generalized linear classifier其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面.
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