《Hadoop大数据原理与应用实验教程》配套电子课件

全书分为“基础实验篇”和“拓展实验篇”两篇，共10章，涉及数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析等大数据应用生命周期中各阶段典型组件的部署、使用和基础编程方法。“基础实验篇”内容包括部署全分布模式Hadoop集群、实战HDFS、MapReduce编程、部署ZooKeeper集群和实战ZooKeeper、部署全分布模式HBase集群和实战HBase、部署本地模式Hive和实战Hive；“拓展实验篇”内容包括部署Spark集群和Spark编程、实战Sqoop、实战Flume、实战Kafka。