详解pandas如何去掉、过滤数据集中的某些值或者某些行？

摘要在进行数据分析与清理中，我们可能常常需要在数据集中去掉某些异常值。pandas是很常用的数据分析，数据处理的包。anaconda已经有这个包了，纯净版python的可以自行pip安装。数据集df中，对于属性appPlatform，我们想删除掉取值为2的那些样本。更具体来说，例如，对于appID这个属性，我们想去掉appID=278和appID=382的样本。另外，我们有时候并不只是考虑某一列，还需要考虑另外若干列的情况。其实，在这里我们看到，就是由两部分组成的，第一部分就是appID中等于278和382的，另外一部分就是appPlatform中等于2的。两者取逻辑关系 与（&）上面我们是了解了如何取掉某个具体值，下面，我们要看看如何过滤掉某个范围的值。