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使用keras实现Precise, Recall, F1-socre方式

上传者: 2022-05-11 11:28:57上传 PDF文件 137.35 KB 热度 15次

实现过程TP、True Positive 真阳性:预测为正,实际也为正FP、False Positive 假阳性:预测为正,实际为负FN、False Negative 假阴性:预测与负、实际为正TN、True Negative 真阴性:预测为负、实际也为负。【一致判真假,预测判阴阳。】以分类问题为例:(word公式为什么粘不过来??然后看假阳性,假阳性的定义是“预测为正,实际为负”,就是预测为某个类,但是实际不是。对类A而言,FP个数为0,我们预测之后,把1和2分给了A,这两个都是正确的,并不存在把不是A类的值分给A的情况。类B的FP是2,"3"和"8"都不是B类,但却分给了B,所以为假阳性。类C的假阳性个数为2。对类B而言,FN为1,对类C而言,FN为1。具体情况看如下表格:

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