解决TensorFlow训练内存不断增长,进程被杀死问题

TensorFlow训练时，遇到内存不断增长，最终导致内存不足，进程被杀死。在TensorFlow中构造图，是将一些op作为节点加入图中，在run之前，是需要构造好一个图的，所以在run的时候，如果run图中不存在的节点，TensorFlow就会将节点加入图中，随着不断的迭代，造成内存不断的增长，从而导致内存不足。在上面的例子中，x,y是图中的两个节点，在while循环中run或者run都是不存在问题的，但是上例中我们使用的时run(x+y)，而在TensorFlow的图中是不存在x+y这个节点的，所以在run的时候，图中会不断的创建该节点，最终导致了内存不足。