pytorch单维筛选 相乘的案例 上传者:qqarmor37980 2021-06-13 10:06:52上传 PDF文件 93.47 KB 热度 3次 m需要和筛选的结果维度相同>0.5运行的结果与原来维度相同,结果是 0 1,0代不符合,1代表符合。下面以*标量和*一维向量为例展示上述过程。Tensor与列向量做*乘法的结果是每行乘以列向量对应行的值. 注意此时要求Tensor的行数与列向量的行数相等。* 矩阵经Arsmart在评论区提醒,增补一个矩阵 * 矩阵的例子,感谢Arsmart的热心评论!broadcast是torch的一个概念,简单理解就是在一定的规则下允许高维Tensor和低维Tensor之间的运算。broadcast的概念稍显复杂,在此不做展开,可以这里举一个点积broadcast的例子。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqarmor37980 资源:5104 粉丝:1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com