sparksql model solr poc:POC在Solr中存储机器学习模型 源码

sparksql模型solr-poc POC在Solr中存储机器学习模型 在hadoop生态系统的大多数技术部分(例如hive,spark等)中,推荐的存储机器学习模型的格式是木地板格式(由ASF开发)。 此POC试图在Solr中读取,解析并存储实木复合地板模型,然后再次读取以进行预测。 Spark SQL已经提供了将镶木地板文件转换为DataFrame的机制。 特征: 将Spark数据帧发送到Solr 将数据帧从Solr读回Spark 先决条件: 安装火花。 [下载链接: : ] 程序: 将项目克隆到本地仓库中。 Git克隆 使用样本数据测试了三种测试机器学习算法。 这些类是DecisionTreeTest.java,MultinomialLogistic.java和NaiveBayesTest.java a)所有这三个类都有硬编码的输入文件路径。 更改变量“