分布式MIMO雷达的运动目标自适应稀疏恢复。

当目标以未知速度运动时,使用分布式MIMO雷达的高分辨率和更好的恢复性能将大大降低。 在本文中,我们提出了一种用于运动目标成像的自适应稀疏恢复算法,以联合估计速度和图像,并且具有很高的计算效率。 通过迭代机制,所提出的方法通过依次最小化Lp范数和恢复误差来交替更新图像并估计速度。 数值仿真表明,该算法即使在低信噪比的情况下也可以同时获取高分辨率图像和准确的速度。