用于质量保证的云服务的动态相关VM放置

如何提高数据中心网络(DCN)的利用率是确保云服务质量的关键问题。 先前的研究表明,关键是提高时间平均利用率并降低过载率,并提出了许多有效的虚拟机(VM)放置算法以实现更高的利用率。 但是,大多数这些工作都没有考虑质量保证和统计复用方法,这可以大大提高VM放置的效率。 在本文中,我们提出了一种新颖的具有质量保证的VM放置方案,该方案可以动态放置VM以更好地复用随时间变化的资源需求。 我们首先应用自回归综合移动平均(ARIMA)和广义自回归条件异方差(GARCH模型)来预测未来需求的趋势和波动性,然后开发基于现代投资组合理论(MPT)的方法来扩大DCN的利用并套期保值。服务器过载的风险。 进行了广泛的仿真和详细分析,以验证我们提出的方案的效率,该方案大大优于以前的工作。