通过以集成方式合并多个功能来标记图像

图像标记是一项自动为查询图像分配名为tag的语义关键字的任务,该任务显着促进了图像搜索和组织。 由于标记和图像视觉内容表示在不同的特征空间中,因此如何通过它们的相关性合并多个特征以标记查询图像是一个重要的问题。 然而,大多数现有方法通过使用相对简单的机制来合并特征,而不是完全利用不同特征之间的相关性。 在本文中,我们提出了一种新的方法来同时融合不同的特征及其相关性以进行图像标记。 具体来说,我们使用特征相关图以集成的方式捕获不同特征之间的相关性,这些特征将特征作为节点,并将它们的相关性作为边缘。 然后,使用基于马尔可夫随机场的修正概率模型来描述用于评估标签与查询图像的相关性的图。 在此基础上,我们设计了一种用于大规模网络图像数据集的图像标记算法。 我们使用从Flickr收集的两个大型现实语料对我们的方法进行了评估,实验结果表明我们的方法优于最新技术。