Fintech_2020:数据科学导论 源码

金融科技_2020 数据科学导论 该存储库包含2020-2022年RANEPA硕士课程“金融技术”的一年级学生的数据分析入门课程的程序。 该课程包括以下部分: 数据类型,条件,循环,容器和功能编程。 Numpy和线性代数。 Scipy ,概率论和应用统计学。 EDA (探索性数据分析)-探索性数据分析。 时间序列处理,日期和外部数据源。 通过链接您将找到pdf格式的基本python, numpy和pandas讲座。 Jupyter Notebooks文件夹包含Jupyter笔记本格式的讲座和研讨会。 Data文件夹-用于讲座,实践课和家庭作业的数据。 您可以从下载考试数据。 文件Обобщение знаний.ipynb包含最常用于解决应用问题的基本命令。 评估 学生评估标准: FinalScore = 0.1 * Datacamp + 0.1 * HW1 + 0.2