realtime_suduko_solver 源码
实时suduko求解器 一秒钟内解决9 * 9数独难题,并将解决的难题实时叠加到原始图像上。 此回购包含用于实时使用深度学习和OpenCV(Live Camera)解决数独难题的Python代码。 使用的工具:Tensorflow 2.0.0,keras 2.3.1,OpenCv,numpy 脚步 步骤1:使用网络摄像头捕获图像(实时输入图像) 第2步:将输入图像黑白转换。应用阈值以消除不需要的噪声 步骤3:获取具有4个角的最大轮廓角点(即9 * 9 suduko网格) 第4步:变换图像的轴(使用自动换行透视图) 步骤5:将图片分割成81张图片,并使用数字识别器模型进行识别 步骤6:使用回溯算法解决suduko 步骤7:在直播视频上叠加计算结果
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