twitter grammarly nlp:通过建议使用同义词来缓和已识别的强内容从而防止在Twitter上发表仇恨言论 源码

讨厌的语音检查器 NLP助手如何帮助应对社交网络上的仇恨言论 该项目是在对图卢兹商学院的的期末考试中进行的。 问题是: “如何限制Twitter上的仇恨言论?” 。 我们认为,为了有效地限制攻击性内容在社交网站(SNS)上的传播,该平台应向用户展示系统如何感知该内容,突出显示最强词并提出建议。 这样做,用户可以完全意识到自己内容的后果,可以选择使自己的演讲符合原样或按原样发布。 在这两种情况下,它都会在SNS的用户上生成具有洞察力的行为信息,以对其进行分类。 使用的技术 当我们的功能执行情感分析,分类和填充蒙版任务时,我们的应用程序对几种NLP算法进行了深入的了解。 使用的语言和框架是: 的Python 3.8.8 烧瓶1.1.2 HTML / CSS JS PyTorch 1.7.1