pandas aws:适用于数据工程师和数据科学家的AWS助手。轻松与来自pandas.DataFrame的AWS进行交互 源码

Pandas AWS-简化了数据科学家的AWS工作 Pandas AWS使将pandas.DataFrame与AWS服务一起使用非常容易。 使用S3 首先创建一个S3客户端以供以后使用,然后定义一个存储桶 from pandas_aws import get_client s3 = get_client('s3') MY_BUCKET= 'pandas-aws-bucket' 示例1:从存储在S3中的实木复合地板文件中获取一个DataFrame from pandas_aws.s3 import get_df df_from_parquet_file = get_df(s3, MY_BUCKET, 'my_parquet_file_path', format='parquet') 示例2:从S3中存储的多个CSV文件中获取一个DataFrame from pandas_aws.s3 i