CaffeToCoreML:关于如何使用Vision和CoreML框架在iOS上使用Apple提供的.mlmodels的iOS应用程序在现实世界中进行对象检测的

CaffeToCoreML 喂! 关于如何使用Apple提供的.mlmodels的iOS应用程序,如何在真实世界中使用Vision和CoreML框架进行对象检测,有很多教程/开源项目。 但是实际上,很少有适合我们用例的.mlmodel可用。 CAFFE是用于训练ML模型的最著名的深度学习框架之一(更多详细信息,请访问: : ) 在这里,我为Oxford 102花卉数据集建立了一个Caffe模型,并使用coremltools python包将其转换为CoreML模型。 oxford102.caffemodel可以从下载。 请不要将其与oxford102.caffemodel一起使用,我们还需要flower-labels.txt和deploy.prototxt文件才能成功将.caffemodel转换为.mlmodel 另请注意,只有使用**Python2.7**才能从.caffe