ESPNetv2:轻巧高效通用的卷积神经网络 源码

ESPNetv2:轻巧,高效,通用的卷积神经网络 重要说明1(2019年6月7日) :我们发布了新的代码库,该代码库支持多个数据集和模型,包括ESPNetv2。 请查看更多详细信息。 重要说明2(2019年6月7日) :该存储库已过时,我们不再维护它。 该存储库包含我们论文的源代码 ,该源代码已被接受并在CVPR'19上发布。 注意: PASCAL VOC和Cityscapes的新细分模型即将推出。 我们的新模型在PASCAL VOC和Cityscapes测试仪上分别达到了和 。 在iPhone7上使用ESPNetv2进行实时语义分段(有关详细信息,请参阅 ) 与SOTA方法的比较 与最先进的高效网络相比,我们的网络可提供具有竞争力的性能,同时具有更高的电源效率。 示例结果如下图所示。 有关更多详细信息,请阅读我们的论文。 ImageNet数据集上的FLOP与准确性 TX2设备上