手写数字识别最小错误率贝叶斯分类器Fisher线性分类器人工神经网络三种识别方法

搭建一个平台,可以用鼠标手写数字,运用一种分类器对此手写数字进行识别,并对分类器性能进行评估。三次作业,分别用最小错误率贝叶斯分类器,Fisher线性分类器,人工神经网络进行识别。都采用matlab编程,前两种可在平台上手写数字并识别,人工神经网络版本的没有手写平台,能够通过程序读取图片并返回识别出的数字。包含实验报告和用来训练的数字图片。注意使用时必须修改程序中读取的文件位置。