测量到鞍点的距离并驱动将其定位在量子控制图上

量子现象的最佳控制涉及引入成本函数J,以表征通过选定形状的电磁场实现物理目标的程度。 成本函数对控件的依赖性形成了控件环境。 有两个理论上重要的规范案例是与寻求实现物理可观察或单一变换相关的景观。 在满足特定假设的情况下,从分析上看,这两种景观都是无陷阱的,但在精确的次优J值下具有鞍点。 风景中的鞍座的存在会影响寻找最佳视野所需的努力。 作为将来算法开发和分析的基础,我们定义了度量,这些度量基于鞍存在的充分和必要条件来标识与给定鞍之间的“距离”。 引入了利用度量来找到控制的算法,以使动态达到目标鞍座。 鞍座距离度量和鞍座寻找方法已在多个模型系统中进行了数值测试。