phenotemp:使用NOAA AVHRR时间序列的物候趋势 开源

从GIMMS值作为ascii数据开始(每行将被视为单独的时间序列),应用程序可以通过应用基于Fourier变换的不同算法来平滑ts-值。 季节性数字的分离以及线性趋势的检测是可能的。 可以使用CuSum算法通过变化点分析来检测长期均值的可能中断。 可以通过基于阈值的算法或通过对最大绿化期间NDVI的增加。 这些分析还适用于各个季节(部分)相互干扰的多峰物候。 用户可以通过GUI浏览所有分析步骤,也可以定义将以批处理模式处理的复杂工作流程。