crash_tweets:使用SVMLSTM和BERT提交Kaggle竞赛“真实与否?NLP与灾难性推文”(排名前25%)的提交 源码

提交Kaggle竞赛“真实与否?NLP与灾难鸣叫”(排名前25%) 挑战链接: : 链接到公共Kaggle笔记本(SVM): : 在此存储库中,您将找到3个笔记本: 一种使用spaCy字向量和SVM的 一种使用BiLSTM的 一种将预训练的BERT用于序列分类 在测试集上,SVM的f1得分达到0.81152,BiLSTM达到0.80,而BERT达到〜0.83 f1得分。