PyG GCN_res CS:这是使用C&S方法对GCN_res模型的改进 源码

PyG-GCN_res-CS 这是使用C&S方法对模型的改进。 ogbn-arxiv 出模型: 查看C&S方法: 改善策略: 添加C&S方法 环境要求 pytorch == 1.7.1 pytorch_geometric == 1.6.3 ogb == 1.2.4 实验设置: 该模型为8层,共运行10次,共得出500个纪元。 python gcn_res_cs.py 详细的超参数: num_layers = 8 hidden_dim = 128 dropout = 0.5 lr = 0.01 runs = 10 epochs = 500 alpha = 0.2 beta = 0.7 num_correction_layers = 50 correction_alpha = 0.8 num_smoothing_layers = 50 smoothing_alpha =