2013_Book_A_Mathematical_Introduction_To_Compressive_sensing.pdf

压缩感知(Compressed sensing),也被称为压缩采样(Compressive sampling),稀疏采样(Sparse sampling),压缩传感 。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号 。压缩感知理论一经提出,就引起学术界和工业界的广泛关注。他在信息论、图像处理、地球科学、光学/微波成像、模式识别、无线通信、生物医学工程等领域受到高度关注,并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。