yolo5_gpu_class:yolov5 C ++ GPU版本速度70msframe 源码

yolo5_gpu_class yolov5 C ++ GPU版本,速度70ms / frame 网络使用cuda加速 net.setPreferableBackend(dnn::DNN_BACKEND_CUDA); net.setPreferableTarget(dnn::DNN_TARGET_CUDA); 常规函数使用UMat加速 Mat uFunction(frame) { UMat uimg; Mat result; frame.copyto(uimg) ####process uimg like img canny(uimg) ####process uimg like img uimg.copyto(result) return result } mat->umat 1.5ms umat版本函数有很多会被加速5,6倍 umat-mat 1ms