改进的小波图像无损压缩算法

小波变换将图像分为不同但相互关联的多分辨率和多级子带,因此图像小波系数的量化编码策略具有很大的灵活性。 针对图像小波系数的能量聚集和相关特征,将希尔伯特和奇异值截断引入小波中,提出了一种改进的小波无损压缩算法(IWLCA)。 它主要根据希尔伯特曲线对小波图像的低频子带系数进行分类重排,而对高频系数进行奇异值截断变换。 然后结合熵编码以实现无损图像压缩。 实验结果表明,IWLCA具有较高的编码效率,还可以有效降低无损图像压缩的编码比特率。 与主流的无损算法JPEG-LS和JPEG 2000相比,压缩率得到了显着提高。