Sobolev广义度量下的各向异性扩散模型

给出了Sobolev空间的一种广义度量,在该度量下提出了一个新的各向异性增强、扩散方程.广义度量中的变系数,较好地控制了方程的扩散行为,使得新模型不仅能有效增强图像的细节特征,而且能在噪声去除和边缘保护之间取得较好的平衡,同时给出了相应的隐式离散算法.仿真实验结果表明,新模型和算法是行之有效的.