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介绍 nv- 是自回归推理的CUDA参考实现。 特别是,它实现了描述的WaveNet变体。 nv-wavenet仅实现网络的自回归部分; 条件向量必须在外部提供。 有关实现和性能的更多详细信息,请参见。 通道计数作为模板参数提供。 以下通道计数组合已经过测试,有望正常运行: 32个残留通道,128个跳过通道,256个音频通道 64个残留通道,128个跳过通道,256个音频通道 64个残留通道,256个跳过通道,256个音频通道 128个残留通道,256个跳过通道,256个音频通道 该实现提供了四个不同的变体,具有不同的复杂性,采样率,吞吐量和资源特征: 单块:在单个线程块中实现整个网络。 每个线程块必须读取每个样本的所有模型权重,因此样本速率受单个Streaming Multiprocessor读取权重的速率限制。 双块:跨两个协作线程块实现网络。 由于这些模块现在可以跨越多个流式