pyhf:具有张量和autodiff的纯Python HistFactory实现 源码

纯python拟合/限制设置/间隔估计HistFactory风格 HistFactory pdf模板[ ]本身就独立于其在ROOT中的实现,有时,能够在ROOT,RooFit,RooStats框架之外运行统计分析非常有用。 此仓库是该统计模型的纯python实现,用于基于多箱直方图的分析,其区间估计基于“用于新物理的基于似然性的检验的渐近公式”的渐近公式[ ]。 目的还在于支持诸如PyTorch和TensorFlow之类的现代计算图形库,以便利用诸如自动求差和GPU加速之类的功能。 你好,世界 这是您使用pyhf Python API构建统计模型并运行基本推断的方式: >>> import pyhf >>> model = pyhf.simplemodels.hepdata_like( ... signal_data = [ 12.0 , 11.0 ], bkg_data