基于飞蛾优化算法的视觉跟踪新方法

飞蛾最优化算法(MFO)是一种新的超启发式优化算法,它模仿飞蛾在火焰周围飞行的运动。 在这项工作中,通过火焰和飞蛾之间的相互作用提出了一种新颖的基于MFO的视觉跟踪方法。 首先,视觉跟踪表示为在整个搜索空间中搜索目标。 然后,飞蛾的螺旋飞行被用来增强搜索能力。 并采用逐渐减少火焰数的机制来提高算法的收敛速度。 最后,建立了基于外观模型的HOG特征,以测量目标样本与候选样本之间的相似度。 根据最佳置信度值,可以定位跟踪目标。 大量的实验证明了所提出的跟踪器的有效性。