Medicare Fraud Prediction:使用机器学习模型(如逻辑回归随机森林和支持向量机)基于索赔预测潜在欺诈提供者以可视化索赔发生 源码

医疗保险欺诈预测 医疗保健领域的欺诈是医疗保险行业的主要关注之一。 消息人士称,由于虚假索赔,总支出大幅增加。 医疗保健欺诈有多种形式,提供商的几种常见欺诈类型是:对未提供的服务收费,重复的索赔提交,通过对更复杂或更昂贵的服务收费来歪曲服务。 该项目的目标是使用逻辑回归,随机森林估计量并基于索赔,预测潜在的欺诈提供者,并可视化索赔发生。 在检测潜在欺诈提供者的行为时,探索性分析将发现重要变量,以了解提供者索赔中的欺诈模式。 语言:Python