machine learning interview enlightener:此仓库旨在作为机器学习AI技术面试的指南 源码

:light_bulb: 机器学习面试的启发性指南 :orange_book: :laptop: :robot: :label: 笔记: 此仓库正在持续开发中,非常欢迎任何反馈和贡献 :smiling_face_with_smiling_eyes: 如果您想贡献,请提出拉动请求并提出建议的更改)。 此回购旨在成为启发性指南,为机器学习/人工智能技术面试做准备。 它是根据我的个人经验和2020年初我自己的ML面试准备中的注释而编写的,当时我收到了Facebook(ML Specialist),Google(ML Engineer),Amazon(Applied Scientist),Apple(Applied Scientist)和Roku的报价。 在我整理这些笔记时,不同公司的机器学习面试并不像软件工程面试那样遵循独特的结构。 但是,尽管命名不同,但我发现某些组件彼此非常相似。 我的准备工作主要针对大公司的机器学习工程师(和应用科学家)职位。 尽管诸如“数据科学”或“机器学习研究科学家”之类的相关角色具有不同的结构,