探索迁移学习在神经机器翻译中的益处【Tom Kocmi博士论文】.zip 上传者：qq_45867 2021-04-26 19:37:43上传 ZIP文件 1.57MB 热度 5次 统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)都是需要大量数据的机器学习方法,因此缺乏数据是训练合适机器翻译(MT)系统的一个严重问题。Tom Kocmi在博士论文中探讨了用迁移学习解决神经机器翻译预料缺乏问题的各种益处。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qq_45867 资源：1009 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
