pyRDF2Vec::snake:RDF2Vec的Python实现和扩展 源码

Python的实现和扩展,可通过知识下游ML任务创建2D特征矩阵。 什么是RDF2Vec? RDF2Vec是一种不受监督的技术,它进一步建立在基础上,在,可以通过两种方式对每个单词学习嵌入: 基于上下文的单词:连续单词袋(CBOW); 基于单词的上下文:Skip-Gram(SG)。 为了创建此嵌入,RDF2Vec首先创建“句子”,然后通过从知识图提取一定深度的游程将其馈送到Word2Vec。 该存储库包含Petar Ristoski,Jessica Rosati,Tommaso Di Noia,Renato De Leone,Heiko Paulheim撰写的“ RDF2Vec:RDF图嵌入及其应用”中算法的实现( )。 入门 对于大多数用例,以下是应如何使用pyRDF2Vec生成嵌入并从给定的知识图(KG)和实体获取文字的方法: import pandas as pd f