gym battleship:战舰环境用于强化学习任务 源码

健身搏击 使用OpenAI环境工具包的战舰环境。 基本 制作并初始化环境: import gym import gym_battleship env = gym.make('battleship-v0') env.reset() 获取动作空间和观察空间: ACTION_SPACE = env.action_space.n OBSERVATION_SPACE = env.observation_space.shape[0] 运行一个随机代理: for i in range(10): env.step(env.action_space.sample()) 观察隐藏的游戏状态: print(env.board_generated) 有效动作 有两种输入动作的方法。 第一种方法是按原样输入元组: env = gym.make('battleship-v0') env.reset(