pandas中的数据去重处理的实现方法
数据去重可以使用duplicated()和drop_duplicates()两个方法。 DataFrame.duplicated(subset = None,keep =‘first’ )返回boolean Series表示重复行 参数: subset:列标签或标签序列,可选 仅考虑用于标识重复项的某些列,默认情况下使用所有列 keep:{‘first’,‘last’,False},默认’first’ first:标记重复,True除了第一次出现。 last:标记重复,True除了最后一次出现。 错误:将所有重复项标记为True。 import numpy as np im
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用户评论
对于想要学习pandas中数据去重技巧的人来说，这篇文章绝对是不可错过的。
看完这篇文章，我终于明白了pandas中去重的方法，感觉很棒！
刚刚学习pandas时很苦恼如何去重，但是通过这篇文章解决了我的难题。
作为新手程序员，这篇文章让我对数据去重的操作有了更深刻的认识。
感谢作者，让我学会了如何处理数据中的重复值。
这篇文件介绍的去重处理方法很实用，让我受益匪浅。