mSHINE:mSHINE的正式Tensorflow实现 源码

mSHINE mSHINE的正式Tensorflow实现:异构信息网络嵌入的多元路径同时学习框架。 。 套餐版本 Keras-Preprocessing==1.1.2 numpy==1.19.2 scikit-learn==0.24.1 scipy==1.4.1 tensorflow-gpu==2.2.0 资料准备 论文中使用的实验数据集可从以下获得: 要在名称为XXX的HIN上运行mSHINE(我们以数据集cora为例),应提供两个文件:1) XXX.hin (HIN数据集); 2) XXX.config (元路径信息) 支持的输入HIN格式是边列表(以空格分隔): node_type_1:node_id_1 node_type_2:node_id_2 edge_weights node_type_1:node_type_2 ... 生成XXX.config :