tcc fake news ai detector:PUC Minas的人工智能和机器学习研究生课程结束 源码

用于检测假新闻的ML模型建议 PUC Minas的人工智能和机器学习研究生课程结束 概括 该项目计划构建一些用于检测虚假新闻的机器学习和深度学习模型的过程,包括数据收集过程,数据清理和处理(功能工程),假设的可视化和构建过程以及各种模型的构建和测试。 scripts文件夹包含用于数据收集的python脚本。 文件scrap_agencia_lupa.py负责收集网站上的新闻通讯社卢帕 文件scrap_aosfatos.py负责在Aos Fatos网站上收集新闻 scrap_github_fakebr_corpus文件负责在FakeBr-Corpus git中心存储库中收集新闻 etl.py文件负责收集其他文件的集合并格式化最终数据集。 数据集: 除了代表最终数据集的集合合并之外, datasets文件夹还包含脚本的所有收集结果。 通过scrap_agencia_lupa.py脚本