时间序列数据集 源码
#Time-Series-Datasets 所有数据集均取自Kaggle。 首先,我进行了一些数据探索和数据可视化,然后将数据分为训练和验证集。 其次,我使用了一些时间序列模型来预测数据。 使用的预测方法: -Naive -Simple Average -Moving Average -Simple Exponential Smoothing -Holt's Linear -Holt's Winter -ARIMA/SARIMA
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用户评论
这个时间序列数据集提供了丰富的信息，帮助我更好地理解和分析时间变化的趋势。
这个文件的时间序列数据集包含了多个维度的变量，使我能够深入了解不同因素之间的关系。