DeepAnpr:基于TensorFlow实现的简易的车牌识别系统 源码

深度ANPR 使用神经网络构建自动车牌识别系统。 请参阅以获取解释。 注意:这是一个实验性项目,在许多方面都不完整,如果您正在寻找实用的车牌识别系统,那么该项目不适合您。 但是,如果您已阅读以上博客文章并希望修改代码,请继续阅读。 如果您真的很热衷,可以解决“问题”页面上的一些增强功能,以帮助使该项目更加实用。 如果您打算进行增强,请对相关问题发表评论,我们可以与您讨论可能的解决方案。 用法如下: ./extractbgs.py SUN397.tar.gz :将约3GB的背景图像提取到bgs/ 。 ( bgs/必须不存在。)tar文件(36GB)可以在。 此步骤可能需要一段时间,因为它将提取108,634张图像。 ./gen.py 1000 :在test/生成1000个测试集图像。 ( test/必须不存在。)此步骤要求UKNumberPlate.ttf位于fonts/目录中,可