GECCO Algorithms:“关于通过基本景观分解实现QAP的对称性”中使用的元启发式算法 源码

GECCO算法 在“关于通过基本景观分解实现QAP的对称性”中使用的元启发式算法。 该存储库由两个目录组成: LocalSearch:包括用于估计局部最优数的局部Searh算法。 MetaHeuristics:包括本文中经过实验比较的两种算法。 禁忌搜索。 可变函数搜索。 所有算法都用C编程。为了执行它们中的每一个,请在Linux终端中输入以下命令: 本地搜索: > cd /path-to-repository/LocalSearch > make > ./CalculateLO {Instance path} {Repetition (seed)} {Objective function} 允许的目标函数值为:0(f),1(f 1 ),2(f 2 ),3(f 3 )。 结果以以下格式打印: Instance, Objective Function, Algorithm, R