DASR:[CVPR 2021]用于盲超分辨率的无监督降级表示学习 源码

DASR Pytorch实施“盲人超分辨率的无监督降级表示学习”,CVPR 2021 概述 要求 Python 3.6 PyTorch == 1.1.0 麻木 skimage 意象 matplotlib cv2 火车 1.准备训练数据 1.1下载数据集和数据集。 1.2在your_data_path/DF2K/HR合并来自这两个数据集的HR图像以构建DF2K数据集。 2.开始训练 运行./main.sh以训练DF2K数据集。 请更新dir_data在bash的文件your_data_path 。 测试 1.准备测试数据 下载(例如Set5,Set14和其他测试集),并在your_data_path/benchmark准备HR / LR图像。 2.开始测试 运行./test.sh以测试基准数据集。 请更新dir_data在bash的文件your_data_path 。 退化表示的