改进软件工作量估计的研究

软件工作量估算是软件项目管理中的重要任务。 这项任务具有挑战性。 估算的准确性对于成功完成任何软件项目也至关重要。 本文提出了一种方法,它是将线性模型的参数估计为普通最小二乘回归法,该方法已广泛应用于各种数据集。 最小二乘估计仅考虑了因变量(​​努力)引起的误差,而自变量(大小)的测量被认为没有误差。