precure stylegan:我们尝试了Precure生成的另一个StyleGAN实现 源码

保固风格 我们还尝试了另一个StyleGAN实施,以生成Precure(日本动漫)图像 概述 StyleGAN是NVIDIA研究人员引入的一种生成对抗网络。 在像PGGAN这样的训练过程中,其输出图像分辨率逐渐提高。 此实现支持4x4 px(阶段1)到1024x1024 px(阶段9)图像。 大多数实现遵循原始论文,但我们安装了一些增强功能。 例如,我们实现了LSGAN中引入的替代最小二乘目标。 我们用Precure角色面Kong的图像训练了模型。 我们还使用其他常见数据集对其进行了测试。 去做 撰写文件 编写脚本以混合样式 尝试其他治疗 实施StyleGAN 2.0 要求 Python> = 3.6 断链器> = 7.0 枕头> = 7.1 脾气暴躁的 H5py Matplotlib 可选的 丘比 皮多(Graphviz) 脚本概要 train.py训练train.py的模型。