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压缩传感理论与重构算法

上传者: 2021-04-23 16:59:35上传 PDF文件 551.18KB 热度 13次

摘要:压缩传感理论(Compressive Sensing,CS)以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时,采用01组成的随机信号进行性能比较的模拟实验,结果表明我们的算法优于传统的OMP算法.

关键词:压缩传感;稀疏表示;信号恢复;无线传感网络;模拟-信息转换

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